研究與開發
基於諾貝爾獎學者的研究理論:識別局部熱模型
瓦氏效應 (Otto Heinrich Warburg, 1931 諾貝爾獲獎者)
異常細胞主要利用有氧糖酵解，比正常細胞新陳代謝率高，因此會產生更多熱能。
血管生成 (Judah Folkman, 研究血管生成的先驅)
新生血管導致惡性細胞部位血流增加令溫度升高
局部代謝熱模型
局部溫度升高形成一個獨立的熱模型
雲計算大數據
通過每月數據比較確定乳腺健康變化趨勢
比較左右乳房特徵變化
使用卷積神經網路對時間序列分類進行深度學習
創新性乳腺健康篩查和風險評估系統
基於“細胞微動力學”和“現代生物節律診斷學”的深入研究，我們開發了一套“乳腺生物節律檢測系統”。我們致力於為客戶提供方便、經濟的乳房健康風險檢測和早期預警服務，令使用者安坐家中就能享受。本系統檢測由乳房內傳導至乳房皮膚表面的“微跡象” 數據，建立與臨床有對應關係的“細胞微觀動力學”數學模型，實現居家乳房健康風險監測。
自主開發的人工智能分析系統
團隊自主研發的大數據運算系統，提供可靠的資料監控和分析功能，實現時間序列分析(個人)和橫向比較(群體)，向使用者提供乳房健康風險等級及預警。
基於雲的數位生物標記物庫
通過人工智能分析系統收集的生物數據(“數字生物標記物”)將存儲在用區塊鏈技術加密的數字生物標記庫中。隨著數據量的增加，人工智能分析系統的深度和廣度不斷完善增強，使其成為不斷改進的乳房健康風險評估工具。
個性化APP
在資料收集設備和人工智能分析系統之間傳輸數據，提供無縫的用戶體驗，成為市場上唯一的個人乳房健康APP。
先進的資料獲取設備
收集乳房的微跡象數據，包括探頭接觸處皮膚溫度，局部環境的溫、濕度，以及它們的變化。