研究与开发
基于诺贝尔奖学者的研究理论:识别局部热模型
瓦氏效应 (Otto Heinrich Warburg, 1931 诺贝尔获奖者)
异常细胞主要利用有氧糖酵解，比正常细胞新陈代谢率高，因此会产生更多热能。
血管生成 (Judah Folkman, 研究血管生成的先驱)
新生血管导致恶性细胞部位血流增加令温度升高
局部代谢热模型
局部温度升高形成一个独立的热模型
云计算大数据
通过每月数据比较确定乳腺健康变化趋势
比较左右乳房特征变化
使用卷积神经网络对时间序列分类进行深度学习
创新性乳腺健康筛查和风险评估系统
基于“细胞微动力学”和“现代生物节律诊断学”的深入研究，我们开发了一套“乳腺生物节律检测系统”。我们致力于为客户提供方便、经济的乳腺健康风险检测和早期预警服务，令用户安坐家中就能享受。本系统检测由乳腺内传导至乳腺皮肤表面的“微迹象”数据，建立与临床有对应关系的“细胞微观动力学”数学模型，实现居家乳腺健康风险监测。
自主开发的人工智能分析系统
团队自主研发的大数据运算系统，提供可靠的数据监控和分析功能，实现时间序列分析(个人)和横向比较(群体)，向用户提供乳腺健康风险等级及预警。
基于云的数字生物标记物库
通过人工智能分析系统收集的生物数据(“数字生物标记物”)将存储在用区块链技术加密的数字生物标记库中。随着数据量的增加，人工智能分析系统的深度和广度不断完善增强，使其成为不断改进的乳腺健康风险评估工具。
个性化APP
在数据收集设备和人工智能分析系统之间传输数据，提供无缝的用户体验，成为市场上唯一的个人乳腺健康APP。
先进的数据采集设备
收集乳房的微迹象数据，包括探头接触处皮肤温度，局部环境的温、湿度，以及它们的变化。